L06 诉讼律师AI案件工作台
一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜初稿 v8.0｜2026年10月13日
1. 企业介绍
本案例涉及为诉讼律师提供AI案件工作台的实施团队。律师需要在合同、聊天记录和财务凭证等材料中分析案件，并随着新证据更新判断。资料来自第三方实施者访谈。
2. 业务背景与改造目标
团队最初向律师提供智能对话，随后把产品改成围绕案件持续积累材料的工作台。改造的直接目标，是减少每次提问时重复交代背景，让材料检索与初步分析能够在同一案件空间中继续。
3. 面临的问题
律师处理诉讼材料并非一次问答：新证据会进入，既有判断会修改。起初使用智能对话时，律师每次提问都要重新说明案件背景，合同、聊天和财务凭证也要反复阅读。缺少持续的案件上下文，使资料整理与专业分析难以连续推进。
4. 解决方案与实施过程
阶段：局部使用。
团队把产品从单次对话改为先建案、上传材料，再在持续的案件空间中检索和分析。模型负责整理与初步推理，律师继续承担策略与专业判断。材料产物仍需要律师查验、修订，并用于后续客户沟通和法律工作。
5. 实施效果
实施者举出一宗涉及14个被告的案件：请求权基础分析整理原需约2—3天，使用AI辅助后一个晚上完成。这一比较对应所述个案的材料分析整理。
来源另举一个超过100万字材料的案件，称一天完成梳理，整理效率提高约70%。这是另一宗个案的自述，与14个被告的案件分别记录。上述时间和比例反映材料环节，不能代表诉讼全周期或胜诉率。
6. 分析与启示
一芥分析：本案围绕“案件”保留持续上下文，使新材料有共同归属，后续检索与推理能够承接以前的工作。产品调整减少重复讲背景，比单独增加问答功能更贴近律师任务。
完整效果应沿材料整理、律师查验、策略判断和对外交付观察。个案整理时间可以说明局部变化，专业复核和全案投入仍应纳入同一业务评价。
7. 资料来源
资料性质：第三方实施者访谈自述；效果为两个不同个案的材料工作描述。
本篇整理日期为2026年10月13日。
来源定位： NO.3 从案头工作到智能协作：FDE用AI优化诉讼律师的案件处理能力｜原书24–32页；PDF25–33页；整理稿L75—81、L63—69、L85—89、L91—95、L83—99。