D01 国能广投北海电厂5G工程与运行管理

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜2026年10月18日

1. 企业介绍

国能广投北海发电有限公司是本案电厂建设与运行管理主体。工信部能源交通5G应用实践汇编记录了其智慧工地、设备巡检及生产能效等应用。本篇按企业发电业务归入电力门类，工程管理是其中一个应用范围。

火电基建涉及施工安全、质量、进度和多方协作，后续运行还需要设备监测与能效管理。项目希望以5G及工业互联网把人员、机械、材料、方法和环境等信息连接起来，通过三维模型、现场监测、巡检与综合驾驶舱支撑管理。

材料将施工资源紧张、管理饱和、数据孤岛及响应滞后列为建设背景。传统方式难以及时感知现场状态，高支模、深基坑和塔吊等工程对象需要连续监测；设备巡检的问题也需现场提报、任务分派和处理。

阶段：已使用。

项目采用基础设施、平台、应用三层架构：5G连接CPE、模组和传感设备，数据中台整合14个子系统并建立主数据管理，应用层设置20项智能模块。通过统一编码和接口关联SIS、视频等数据。

生产单元模拟建立三维静态模型并反映运行状态，可用于多方三维图纸会检、随项目更新共享模型和员工培训。汇编在这一场景将进一步融合AI写为未来方向，现有建模、共享和会检本身已构成可使用的数字化能力。

施工点传感器采集高支模压力、位移、倾斜，以及深基坑和周边建筑状态，经网络回传、分析和告警。违章识别把视频、广播和门禁联系起来：识别后定位相关人员并选附近音箱定向提醒，信息留存可追溯。

巡检应用包括摄像头、红外设备与AI异常识别，也包括90台智能巡检终端、962块巡检牌和定制APP，用于提报问题、人员调度、内外场数据比对和故障任务自动分派。

汇编称智能巡检效率提高3—5倍，项目建设价值部分另称设备利用率提高15%以上、维护成本降低约20%，能效优化年节约标耗达千吨级。上述数字为项目披露，未提供独立审计、逐项基线和完整成本表；工程现场与生产运行的结果分别理解。

三维模型场景披露了现有用途，但未单列量化收益。该场景后续融合AI的精度和实用性改善属于展望，不能与已有巡检结果合并为已实现效果。

一芥分析：本案将数字化基础与AI应用的不同状态放在同一项目中呈现。三维会检、数据共享和现场采集有各自的建设价值，后续智力服务可在这些基础上参与资料核对、问题说明和任务协调。

电厂建设与运行的对象、责任和验收依据不同，复用平台时仍需分别明确。评价新增服务要检查现场问题是否被正确接手、工程或设备措施是否实际执行，再计算管理投入与业务结果的变化。

本篇依据工信部于2026年3月30日发布的《2025年5G工厂典型应用实践（能源交通）》所收录项目整理。材料属于官方遴选汇编中的项目方建设及成效披露，本篇未取得独立验收或审计证据；已使用的判断覆盖原文明确描述的部署与运行，预计与未来方向另行标明。