B03 攀钢朱兰铁矿5G远程采矿与配矿

一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》下册｜2026年10月18日

1. 企业介绍

攀钢集团矿业有限公司在朱兰铁矿推进露天采矿数字化改造。本案依据工信部能源交通5G应用实践汇编，涉及穿孔、铲装、运输、配矿、设备维护与矿山数字底图。

项目以矿石流组织装备与系统，建设远程采矿和集中管控，希望让分散设备的单机作业转为协同作业，同时改善现场人员环境、采出矿石品位稳定性和设备利用。

材料指出，单体设备多、作业密集，存在人工成本、恶劣环境、安全风险、人员短缺与管理效率等问题。远程采矿还需解决网络拥塞、车辆路径控制和设备间衔接。

阶段：已使用。

项目采用“端—网—边”架构，对6台钻机、6台电铲和10台矿卡改造，增加定位、线控、感知及远程交互；专网覆盖露天采场，边缘数据中心汇集处理数据，连接集控、远控和MES。

矿区数据采集车采集道路环境并建立运行仿真模型，为调度预演提供依据。电铲和自动运输矿卡共享位置及作业指令，矿卡按电铲位置调整装料点，电铲协同调度车辆进出。全采场调度根据块段模型生成配矿方案，将采出品位条件纳入运输组织。

铲齿、大块矿石和胶带状态通过视觉算法识别，部分结果与PLC联动调节给料机。设备振动、温度、压力等数据进入阈值与经验模型诊断，胶带等关键设备另结合图像进行预测维护。地形、道路、炮孔和采剥量等数据按周期更新，形成矿山数字底图与报表。

项目披露，矿卡装载点停靠准确率达到90%以上，路径偏差控制在30厘米以内。预测维护场景称，年非计划停机时间减少30%、备件库存周转率提高25%。

建设价值部分列出优化人力资源115人、人工成本减少1754.9万元/年及消耗电耗等节约200万元/年。数字为项目披露，未提供独立审计或完整统计方法；“优化人力资源”不直接解释为裁员。

一芥分析：配矿目标改变运输调度，设备位置与地形又约束计划执行，说明矿山方案需要沿矿石流组织关系。既有块段模型、专业调度和控制承担核心计算，后续智力服务可辅助说明约束、核对资料和组织异常处置，并单独检验新增价值。

本篇依据工信部于2026年3月30日发布的《2025年5G工厂典型应用实践（能源交通）》整理，性质为官方遴选汇编中的项目方建设与成效披露；本篇未取得独立验收或审计证据。