第一章 智力即服务：形成经营能力的新方式
一芥智能研究院｜《企业数智化转型研究报告》上册｜初稿 v11.0｜2026年10月18日修订
本章索引
1.1 智力成为服务：成本、响应与持续性的变化
整理沟通记录、核对资料变化、开展业务复盘，都需要人的时间与专业能力。任务频繁而单次价值有限时，这些有用的工作可能被延后、抽样处理或省略。
大语言模型与检索、计算等工具结合后，部分理解、整理、推理和生成能力，可以通过软件服务按需取得。白惠天、袁晓辉、司晓在《Token经济》的出版社公开导言与试读中，以“智力即服务”（intelligence as a service）概括这种变化。企业可以通过应用或软件接口交出任务和资料，按需调用、组合有关能力，服务用量按约定规则计量、计费。
成本较低：让更多值得做的工作得到处理
对反复发生、方法已经明确的资料整理、初步比较和草稿准备，企业可以把服务执行与必要的人工判断组合起来，减少逐项阅读、搬运和编写的投入，让工作有机会覆盖更多对象、更频繁开展。例如，原来只集中整理部分沟通记录，现在可以在每次沟通后准备摘要，供后续跟进使用。已有任务能否降低成本，按同等质量下的完整投入检验，见1.3节。
响应快：缩短从信息出现到开展处理的间隔
资料和工具已经可用时，服务可以在新版本到达、交接退回等情况下，及时查找依据、比较变化和准备材料，减少等待人员腾出时间的空档。相关人员据此有条件更早判断和安排，缩短业务已变化、后续仍沿用旧信息的时间。
可7×24小时持续运行：把间歇处理变为持续承接
在资料、工具和运行环境持续得到维护的条件下，服务可以按约定周期，或在新来件、版本变化、交接逾期时发起任务。例如，夜间新资料到达后先整理记录，白天由人接手，让处理延伸到人工集中安排之外。持续运行需要保留执行记录、检查失败，并明确人工判断和异常接手安排。
1.2 一项任务怎样交给智力服务
这些特点要落实到实际工作，需要明确任务的交付要求和运行条件。本报告将按任务调用的智力服务形象地称为“数字临时工”。
以“为明天的客户拜访准备一份可核对的客户简报”这一说明性任务为例，销售确定拜访目的、客户对象和期限，开放获准的客户记录、沟通材料及产品资料，要求交出客户现状、已表达需求、历史承诺和待确认问题。简报应带来源与时间，区分事实和推测，交到约定位置；本次工具与权限限定为资料检索、比较和材料整理。对外沟通与客户承诺由销售负责。
负责人交出目标和要求，服务在获准范围内安排检索、比对和整理。遇到资料缺失、权限不足或重要事实无法确认时，应交出受阻位置、已完成内容和待补条件，由约定人员接手。
交付时，简报连同未决项一起提交。例如，邮件中的交期与系统记录不一致，应注明双方来源、时间和需要核实的人。销售检查对象是否准确、重要事实是否遗漏、来源能否回查、未决项是否清楚，以及简报能否支持本次拜访；需要修订的退回补齐，通过后再进入客户沟通。
围绕本次拜访准备简报，是一次单次执行。相近任务反复取得可靠结果后，可以将有效的查找步骤、提示要求、工具用法和审核经验，保留为可复用方法或技能（Skill）。每天更新已安排拜访的简报，可以约定定时执行；客户发来新版要求时，可以据此主动执行差异整理，再交人员判断。执行方式按任务选择，并明确周期、触发条件与接手安排。
持续承接时，每次执行都要取得当前对象、版本与约束，留下可查的结果和未决项。采用反馈、失败记录和修正意见交给维护者，用于更新资料、方法或工具。
1.3 怎样把任务改善转为经营价值
任务通过验收后，还要看产物是否被实际采用，以及怎样影响交付、资源周转和经营结果。服务的价值既可能来自减少已有工作的投入，也可能来自扩大能够有效开展的工作范围。比较前先固定任务范围、质量标准、使用目的和观察期。例如，客户简报更快交出后，要看销售能否据此沟通，重要事实是否仍需重查；交接材料及时到达后，要看接收者能否继续处理。
三项特点分别检验：成本看同等范围、质量与合格数量下的完整投入，数量不同时比较单位合格交付成本，并保留规模与条件差异；响应看从输入出现到可用产物、再到实际接手的等待和总周期；持续运行看约定范围内的处理覆盖、合格率和异常接手。过去未开展的工作，记录新增覆盖及其用途。
完整投入应覆盖准备与建设、执行与人工判断、交接返工、培训及维护，并计入工具、系统、模型调用和外部服务费用。人工工时按相应人时成本归集，模型调用按词元（Token）等实际计费方式核算；一次性建设与持续运行分别记录，具体核算方法见第八章。
局部参照｜制作费用需要接到合格素材。 森马电商已使用AI制作商品素材，人员继续修正领标、审核面料与版型。受访者以原每款约2800元、现在十几张图约十几元说明制作费用变化；完整投入还需计入审图、修补和配套工作。
工时减少、周期缩短、覆盖增加、承接容量释放分别记录，继续观察是否进入有需求且能兑现的业务。现金支出、收入、毛利和净利润按各自口径评价。
持续运行后，用相近任务的合格率、总周期、采用和投入判断改善能否保持。若核验与维护抵消节省、下游持续积压，或结果不符合客户价值，应调整任务范围、分工及条件；长期达不到验收和价值要求的安排应停止。
1.4 智力服务怎样参与企业数智化转型
企业可以把上述任务承接方式与价值检验要求，用于产品、生产、服务和经营管理的数智化改进。数字化、网络化、智能化说明需要形成哪些能力；服务的成本、响应与持续性特点，则为企业建设和运行这些能力提供了新的条件。
数字化：让对象与过程能够表达、计算和处理
产品、设备、物料、业务活动及其状态，可以用数据和模型描述，再由软件计算、仿真或控制。数字化制造研究讨论的能力，涵盖数字表达、设计仿真、数字控制及信息管理等方面。落到经营工作，需求、承诺、决定和处理状态也需要形成可检索、可比较、可计算的资料。
建设数字工具时，业务人员明确问题，服务参与需求整理、数据结构设计、程序编写、测试和文档准备，帮助局部需求更快得到验证。日常运行时，服务可以从获准的文档、笔记和沟通材料中整理信息，保留来源与待确认项，供查询、比较和后续处理。较低的处理投入，使过去顾不过来的零散资料有机会持续进入业务记录。
工具是否被采用、资料是否对应真实对象、变化能否及时更新，决定这些投入能否支持工作。涉及设备时，服务可以参与设计和软件任务，制造、安装及现场验证仍需相应专业人员与资源。
局部参照｜AI辅助开发与系统运行各有任务。 3C外贸企业的经营合伙人借助AI自建业务系统，集中产品资料后生成形式发票（PI）和装箱单。日常输出依靠已建系统及规则，属于局部使用；经营合伙人强调同事能否经常使用。
网络化：让分散的对象与工作能够连接、协同
网络化通过通信网络及系统集成，把人员、设备、产品、软件系统和企业连接起来，支持数据交换、资源共享与业务协同；连接也可以延伸到客户、供应商和其他合作伙伴。智能制造架构研究讨论了这种内部连接与产业链协同、服务之间的关系。
业务系统之间的连接，需要接口、共同标识和可靠的状态传递；岗位之间的接续，还需要接收者读懂已有背景。智力服务可以协助开发适配工具，也可以在运行中理解不同表达、查找获准记录、整理交接材料，并提示缺项和冲突。资料变化或任务退回后，服务及时准备相关背景、查找受影响事项，接收者就有条件沿已有工作继续，减少反复转述、重新查找和等待。
明确的匹配、计算和状态传递适合程序承担，需要理解背景的整理与比对由服务参与。接收者仍需确认接手，将变化纳入后续安排。
已有建设参照｜记录关联是协调的基础。 汽车零部件供应链经营分析中，实施团队保留ERP，关联订单、采购、库存、发货与回款记录，使经营者能够查看库存、应付款的形成依据，并接收基础异常通知。据实施者自述，项目刚上线，属局部使用。
智能化：让系统根据情况分析、判断并开展相应处理
智能化借助算法、知识和模型识别情况、分析预测、比较和优化方案，支持决策与执行，并逐步具备学习和适应变化的能力。工信部智能制造规划发布会以自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征说明这一方向；具体系统具有哪些能力，需要按实际任务与技术条件判断。
在日常运行中，服务可以理解新输入，检索依据，比较当前情况与任务要求，准备答复、差异清单或后续任务，并在授权范围内执行。快速响应与持续运行，使处理有机会随变化开展，减少等到集中检查才发现问题的间隔。
服务还可以比较运行记录，提出原因假设和备选方案，说明依据与缺失，协助设计小范围检验。较低的分析准备投入，使原来来不及研究的问题有机会获得处理；执行结果返回复核，用于调整判断与方法。业务人员核实重要事实，有权者决定取舍，再由适合的人、服务和程序承接获准任务。
局部参照｜从促销异常进入经营试验。 温州连锁烘焙企业用AI辅助发现平台补贴与组合折扣叠加后的单品毛利问题。经营者调整促销，按AI辅助设计的七天标准观察，据其自述，这次局部试验中销量下降、总毛利额上升。
数字化、网络化与智能化相互支撑，相关研究强调三者在发展中相互交织、迭代升级。已有记录和连接支持服务执行，服务又能参与资料整理、工具建设与连接改进。企业可以围绕一个业务问题并行补齐所需能力。
以“客户要求交期提前一周”为说明性场景：订单、物料、产能与进度形成可更新、可计算的资料；销售、采购、生产及供应商交换有关变化；具备相应能力的服务比较需求版本、查询关联条件，提出待核实影响和备选安排。有关人员确认后，获准调整进入执行，结果再返回复查。三项能力由此共同服务这次业务处理。
本报告将服务承担的工作概括为协助建造、协调传递、分析推理三类作用，可以按任务交叉使用：建设工具也能支持网络连接，资料整理也能支持分析。
这些工作同样需要约定交付与验收：建造任务交出工具与验证结果，协调任务交出可接手的背景和状态，分析任务交出依据、建议与待验证项，由业务负责人判断能否使用，并落实接手和维护责任。
1.5 从智力服务到四条业务线
智力服务怎样发挥作用、产生价值，需要回到具体业务中判断：企业希望取得什么结果，当前工作差距在哪里，服务能改善哪些任务，以及产物能否被后续环节采用。
第二至第五章以四条端到端业务线为主要分析对象：MTL（从市场到线索）关注有效线索的形成与接手，LTC（从线索到回款）关注客户承诺、履约与回款，IPD（集成产品开发）关注产品形成与采用，ITR（从问题到解决）关注客户问题处理与解决确认。四条业务线通过客户需求、产品能力、承诺和反馈相互配合。
各章从业务目标与现状出发，对照应有的工作和数字化、网络化、智能化能力识别差距，再推导总体思路、子目标与具体举措。每项举措写清业务动作、产物和接收者，分析智力服务可以承担哪些建设、协调或分析任务，需要什么资料、工具与权限，并明确人的判断、验收和接手责任。服务带来的覆盖、响应与持续性变化，沿产物采用和上下游接续追到相应业务结果，以完整投入检验价值。
四条业务线的流程目的及管理机制借鉴华为公开资料，参照范围见第三章方法说明；具体标准、诊断与人机设计为本报告应用整理。
本章参考资料
[1] 白惠天、袁晓辉、司晓．Token经济．中信出版集团，出版社公开导言与试读。引用范围：“智力即服务”的概念；任务要求与协作安排为本报告应用整理。
[2] 一芥智能研究院．3C外贸企业AI自建业务系统（F09）．《企业数智化转型研究报告》下册，2026。引用：1.4协助建造；场景S-07-F01，局部使用，经营合伙人访谈。原始出处：白天做外贸 晚上搞AI 不会代码也能搭出自己的业务系统；装箱单与系统运行：00:03:31.290，整理稿L452—604；同事持续使用：00:09:10.030，L1288—1312。
[3] 一芥智能研究院．汽车零部件供应链经营分析（待02）．《企业数智化转型研究报告》下册，2026。引用：1.4记录关联与协调基础；场景C-20-F01，刚上线的局部使用，实施者访谈自述。原始出处：Datawhale FDE案例集NO.20 从看不清订单到看清经营；原书196—205页，PDF197—206页。
[4] 一芥智能研究院．温州连锁烘焙企业AI经营管理（F11）．《企业数智化转型研究报告》下册，2026。引用：1.4分析推理；场景S-31-F01，局部使用，经营者自述。原始出处：50岁烘焙老兵 被AI再次点燃；00:05:11.390、00:05:31.630，整理稿L718—756、L758—844。结果对应七天促销试验的销量和总毛利额变化。
[5] 一芥智能研究院．森马电商AI转型（F02）．《企业数智化转型研究报告》下册，2026。引用：1.3素材检查与制作费用；场景S-01-F01，已使用，受访者自述。原始出处：【完整版】增收了2个亿的森马AI化全流程（00:03:42.410）；森马用AI变革增收2个亿 @森创启睿（00:04:00.650）。费用数字限制作环节。
[6] 孟柳、延建林、董景辰、韦莎、李瑞琪、臧冀原、周源．智能制造总体架构探析．《中国工程科学》，2018，20（4）：23—28，DOI：10.15302/J-SSCAE-2018.04.005。引用范围：第二部分技术维中的数字化、网络化及智能化制造能力；本文订单场景与经营检查为应用设计。
[7] 臧冀原、王柏村、孟柳、周源．智能制造的三个基本范式：从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造．《中国工程科学》，2018，20（4）：13—18，DOI：10.15302/J-SSCAE-2018.04.003。引用范围：第三至第六部分的数字化制造能力与范式相互交织、迭代发展的关系；不据此规定所有企业的固定实施次序。
[8] 工业和信息化部．《“十四五”智能制造发展规划》新闻发布会实录．2021年12月28日，王卫明开场介绍。引用范围：智能制造中自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征；具体服务的可用能力按实际条件判断。