编写与贡献约定

本书由一芥智能研究院持续编写。可以通过Issue或Pull Request补充来源、指出错误、提出案例更新，或提交能够核查的新材料。

正文与目录

上册每章一个编号Markdown正稿，围绕研究问题展开。重写前版本以“备份-”开头另存，保留原文和相对链接；备份不进入正式章节目录、全文搜索或案例引用统计。共用实施方法集中于上册第八章，按“摸清现状—确认目标—画蓝图—制定计划”分别交付现状记录、目标与范围说明、蓝图设计包、计划与预算，再落实建设、验收和反馈。中册由一篇引言直接进入行业方案，先充分展开行业数字化总体架构、主要模块、建设内容及独立业务价值，再对应说明智力服务新增价值。行业章统一采用行业特点、总体架构、数字化模块、智力服务、适用结论五节正文，章末独立列参考资料；写法与引用格式见行业章节模板，共用实施方法不再重复进入行业章。行业方案提供的参考能力、企业实际已建能力与智力服务增补分别表达；方案列出的联网、工业AI等内容按其功能与条件讲解，企业是否建成需核实，写清建什么、怎么建、怎样验收。下册按行业建文件夹，每家公司或项目一个文件；同一主体的不同场景写在同一篇内。数字化基础、自动化及未披露AI的建设案例均可收录。新增主体时先确认身份，匿名客户不因行业或场景相似而合并。

介绍参考方案时，明确写“行业数字化方案”“业务功能”“应用模块”及相应建设条件；描述具体企业时，明确写“企业现有系统”“已建模块”“现有能力”及实际使用情况。行业文件列有某项功能，只说明可供选择的建设内容，企业是否已经建成须单独核实。来源原文、原始记录、原图及正式名称保持准确，避免用未说明参照的“原功能”“原模块”“原方案”等作能力指代。

上册直接从企业数字化建设切入，沿“过去为什么做数字化—建设到了什么程度—仍存在哪些问题—今天为什么进一步推进数智化—具体怎样做”展开。导论以数实融合背景、建设成效和实际问题支撑论述。建设价值与未达预期的问题分别展开：先用有出处的具体场景说明业务怎样改变，再分析目标、适配、数据协作、采用和收益兑现，随后引出AI和智力服务带来的改进机会。导论聚焦价值、问题与新机会，具体改造方法在后续章节展开；问题与机会应对应，经营目标、资料和协作责任仍按实际业务落实。经营价值随业务变化说明；导论简述数字化、网络化、智能化的明确政策出处与系统推进方向；第一章先解释智力服务的调用、计量和组合，把成本较低、响应快与可7×24小时持续运行分别推到工作覆盖、处理间隔与持续性的变化，再落实任务承接和价值检验，最后依据研究解释三化及服务参与建设与运行的共性机制。区分政策、研究解释与作者应用，不把可信记录、可靠接续等经营要求当作三化的全部定义。第一章说明服务怎样降低局部建设门槛、减少协调等待、缩短分析与验证周期，以及任务如何承接和检验。数字化涉及数字表达与计算处理，网络化涉及互联互通与协同，智能化涉及系统感知、分析、决策、执行及学习适应能力；业务章节据此检查记录、连接、分析与行动的条件，按实际问题并行改进。第二至第五章借鉴华为的端到端流程及管理机制。第二至第五章沿“业务现状与问题—原因分析—整体思路—场景应用—效果检验与小结”组织，具体写法见端到端业务章节写作模板。各章以对应业务结果和完整投入检验方案价值。融合与组织变革回应共同经营结果与持续改进的需要。各章写清原有约束、服务动作、运行变化及下游用途，不重复整套定义，也不要求每个环节或举措凑齐三项特点、三化或三类服务作用。

第二至第五章以第二章已确认的写法为模板。原因分析按前文业务问题逐项追因；整体思路区分业务组织、建设交付物、三化作用和人机配合；场景应用沿主要业务过程，简述建设成果怎样被使用、人员确认什么、结果交给谁；效果检验从方案可用、场景改善推进到整体价值。具体问题、交付物、场景数量与结果口径按各业务确定，避免替换名词或机械复制目录。

第六章按“单线改善后的共同约束—共同经营全貌—共同取舍与落实—整体改善检验”四部分展开，围绕多个业务争用共享资源时的企业安排，简述智力服务的建设、整理、分析与跟踪作用，不重复各业务方案或另列目标举措清单。第七章承接企业整体协同，按职责变化、人机配合、智力飞轮、贡献与成效评价四部分展开；建造与判断从工作需要推导，五类职责集中解释，具体任务按人、智力服务与程序配合，经验修改经验证并进入后续工作，再检验持续改善。五类角色按职责分工理解，人员迁移比例和未来协作形态按研究方向表述。

第二至第五章按业务原因组织分析，数字化、网络化和智能化在整体方案中解释作用。三项能力用于推导业务记录、系统与岗位连接、分析及获准行动所需的交付内容；关键场景与效果检验回应这些能力的实际使用和业务结果，不另设三化诊断目录。

第六章的经营全貌需要保留各项责任、阶段、期限、共享资源、资金约束与未知项，支持比较备选安排及对其他业务的影响；获准决定进入相关业务，再检验整体结果。智力服务的建设、协调、推理作用与组织责任分开：服务可以承担具体任务，建造者维护运行能力，判断者确认质量，管理者协调依赖，获授权者决定重大取舍。未来组织间协作以这些内部能力为基础展开。

每个流程环节或举措先写谁做什么、形成什么、交给谁，再写智力服务能承接哪些任务、需要哪些依据和工具、怎样交接及验收。各章明确人应把牢的关键节点和关键产物，效果追到实际业务结果与完整投入。华为公开资料中的流程目的和管理机制，与本报告的诊断标准、目标及人机安排分别说明。

正文每段都要推进当前主题，写清事实、原因或措施。案例保留与本段论点直接相关的内容，来源性质、阶段和数字范围用简短措辞交代。删去题外解释、预设反驳和重复总结；无关材料宁愿不用，也不要靠解释牵回主题。

新概念从前文问题推导：先写哪里受阻、缺少什么，再提出相应做法并命名。解决措施放在分析之后，避免在现状中提前定义方案；精简时保留这条推理。

行业按GB/T 4754—2017门类归集，编号采用门类字母加两位序号。行业待核材料保留临时编号；跨行业方法和原型、演示参考分别列入附编。已有编号保持稳定；改变归属时保留迁移与对照，更新全部引用。

中册按主要经营对象、专业流程、应用架构和责任交付分篇，具体边界见行业分篇说明。同一产业链的配套角色可以在同章分流；不同经营主线分别成篇，图示、案例与参考资料随实际适用范围归属。旧合并页保留选读入口，不计为行业正文。

案例固定模板

新增及重写案例使用企业案例模板与检查清单。每篇一个一级标题，沿用编号与题名；七个二级标题的名称、编号和顺序固定。多场景在问题、方案、效果三节使用同名、同序的三级标题。资料不足时先回查来源并检索公开资料，核实后补入；仍没有可靠依据的描述直接省略。正文不列资料补充任务或缺项清单，不能用一般流程补写企业未披露的做法。

改写时保留原场景锚点及阶段范围，每个锚点只出现一次，并检查原有引用仍由对应内容支持。已改写文件运行下列检查，路径可以是单篇文件或该批目录：

python3 scripts/check-case-structure.py 草稿箱/案例改写样稿
python3 scripts/check-case-structure.py 下册-案例汇编

脚本检查结构，并拒绝正文中的资料补充任务；全库校验也检查全部正式案例的固定结构。内容取舍与事实支持按模板清单审读。

案例依据

引用《企业数智化转型研究报告》下册的案例整理，署名写为“一芥智能研究院”，题名和链接指向下册对应篇目，并保留原始出处及具体定位。直接引用外部原始资料时，已有明确作者或发布者的沿用原名，未明确署名的写为“佚名”。

事实需要出处，优先保留原始发布者、公开链接、发布时间或研究日期、具体页码或时间点。受访者自述仍按自述表达，演示不升级为生产使用，计划与预计不升级为已实现结果。

研究团队走访观察保留作者归属、可核实的对象范围与时间，缺少样本记录时不补造数量或行业普及率。企业规模和系统数量不能替代具体任务的基础诊断；Excel已有数字记录属性，是否可用要检查对象、口径、版本、更新和连接。

一芥分析与待验证判断分别标明。有依据时说明任务怎样发起、AI和程序怎样参与、上下文与产物怎样交接、谁验收及处理异常。资料不足时先检索，无法核实的描述省略，不能补写成事实，也不要求每个案例覆盖完整组织循环。

效果数字说明对象、时期、范围、比较条件和缺失。不同任务的节时不相加，单次结果不直接年化，发现账目差异不等于已经回款，销售额、总毛利额和净利润分别处理。

第三方完整原文和音视频以来源链接查阅。中册可按行业方案需要直接摘引已核验的官方图谱、总体架构和实施架构，保留原题名及内容，逐图注明编制者或发布者、版本、PDF页码和公开原文，并登记来源校验信息；智力服务增补另作说明。第三方引用材料保留原权利归属，不纳入本书原创内容的MIT许可。对编者自述与内部方案说明其性质，避免将它们当成独立客户验证。

更新与检查

上册正式附录只保留附录A《术语辨析表》。证据台账、案例引用索引及知识网络建设底稿保存在过程稿/，不进入正式目录、网页、搜索及PDF；保留研究内容，正式正文引用现行章节或公开来源。

修改正文后同步相关索引，在更新记录说明新增事实、修正范围及日期。案例来源与阶段同时更新结构化索引，不只修改宣传性概述。

提交前运行：

python3 scripts/validate.py

检查覆盖本地文档链接、显式锚点、引用定义、案例编号与场景覆盖。结构检查不能替代事实核验；新材料应继续保留它实际支持的范围。